백준 2056 작업(javascript)

Problem 2056

작업

DP, 그래프 이론, 위상 정렬

문제

수행해야 할 작업 N개 (3 ≤ N ≤ 10000)가 있다. 각각의 작업마다 걸리는 시간(1 ≤ 시간 ≤ 100)이 정수로 주어진다.

몇몇 작업들 사이에는 선행 관계라는 게 있어서, 어떤 작업을 수행하기 위해 반드시 먼저 완료되어야 할 작업들이 있다. 이 작업들은 번호가 아주 예쁘게 매겨져 있어서, K번 작업에 대해 선행 관계에 있는(즉, K번 작업을 시작하기 전에 반드시 먼저 완료되어야 하는) 작업들의 번호는 모두 1 이상 (K-1) 이하이다. 작업들 중에는, 그것에 대해 선행 관계에 있는 작업이 하나도 없는 작업이 반드시 하나 이상 존재한다. (1번 작업이 항상 그러하다)

모든 작업을 완료하기 위해 필요한 최소 시간을 구하여라. 물론, 서로 선행 관계가 없는 작업들은 동시에 수행 가능하다.

입력

첫째 줄에 N이 주어진다.

두 번째 줄부터 N+1번째 줄까지 N개의 줄이 주어진다. 2번째 줄은 1번 작업, 3번째 줄은 2번 작업, …, N+1번째 줄은 N번 작업을 각각 나타낸다. 각 줄의 처음에는, 해당 작업에 걸리는 시간이 먼저 주어지고, 그 다음에 그 작업에 대해 선행 관계에 있는 작업들의 개수(0 ≤ 개수 ≤ 100)가 주어진다. 그리고 선행 관계에 있는 작업들의 번호가 주어진다.

출력

첫째 줄에 모든 작업을 완료하기 위한 최소 시간을 출력한다.

예제 입력 1

7
5 0
1 1 1
3 1 2
6 1 1
1 2 2 4
8 2 2 4
4 3 3 5 6

예제 출력 1

23

---

solve

• 메모이제이션을 이용하여 시간을 단축하였다.
• 위 예제로 예를 들겠다.
  • [5, 0], [1, 1, 1], [3, 1, 2], [6, 1, 1], [1, 2, 2, 4], [8, 2, 2, 4], [4, 3, 3, 5, 6] 으로 입력이 된다.
  • dp라는 배열을 생성하여 각각 걸리는 시간의 최댓값을 저장한다.
  • dp[1] = 5초
  • dp[2] = 1초 + 우선순위인 1의 시간 5초 = 6초
  • dp[3] = 3초 + 우선순위 2의 시간 6초 = 9초
  • dp[4] = 6초 + 우선순위 1의 시간 5초 = 11초
  • dp[5] = 1초 + 우선순위 (2, 4)의 시간 (6초, 11초) 중 최댓값인 11초 = 12초
  • dp[6] = 8초 + 우선순위 (2, 4)의 시간 (6초, 11초) 중 최댓값인 11초 = 19초
  • dp[7] = 4초 + 우선순위 (2, 5, 6)의 시간 (9초, 12초, 19초) 중 최댓값인 19초 = 23초

  • dp중 최댓값인 23초가 최소 시간이다.

    code

'use strict';
const readline = require('readline');
const rl = readline.createInterface({
    input : process.stdin,
    output : process.stdout
});
let count = -1;
const input = [];
rl.on('line', function(line) {
    if(count === -1) {
        count = parseInt(line);
        return;
    }
    input.push(line.split(' ').map((v) => parseInt(v)));
    count--;
    if(count === 0) rl.close();
}).on('close', function() {
    const n = input.length;
    const dp = new Array(n).fill(0);
    dp[1] = input[0][0];
    for(let i = 1; i < n; i++) {
        if(input[i][1] === 0) {
            dp[i + 1] = input[i][0];
            continue;
        }
        let max = 0;
        for(let j = 0; j < input[i][1]; j++) {
            max = Math.max(max, dp[input[i][2 + j]]);
        }
        dp[i + 1] = max + input[i][0];
    }
    console.log(Math.max(...dp));
    process.exit();
})